Goalscape Backend & AI Infrastructure Lead

Was wir bauen

Goalscape ist die Intent-Engineering-Plattform — organisatorische Absicht maschinenausführbar gemacht. Gegründet 2009 in Kiel, Deutschland; US-patentierte visuelle Hierarchie für Zielmanagement; siebzehn Jahre kumulierte Produktexpertise. Zu unseren heutigen Kunden gehören Volkswagen, TotalEnergies, mehrere Regierungsbehörden, Bildungseinrichtungen und Enterprise-Deployments — sowie Tausende von Einzelpersonen und KMU weltweit.

Mit Goalscape Flow — unserem EU-finanzierten F&E-Programm — bauen wir das KI-Substrat: lokale LLM-Topologie, MCP-Integration, Datenerfassung in Produktionsqualität, Evaluierungssorgfalt. Drei Jahre finanzierte Laufzeit.

Woran du arbeiten wirst

Goalscape Flow (Juni 2026 – Dezember 2028)

• Lokale LLM-Infrastruktur (Ollama; Llama / Mistral / Gemma). Modellauswahl, Quantisierung, On-Prem-Topologie. EU-Datensouveränität ist der Produkt-Moat.
• Drittanbieter-MCP-Server-Integration — unser lokaler Stack kommuniziert sicher und gezielt mit externen MCPs.
• Heterogene Datenerfassung — Parser-Framework für PDFs, Excel, ERP-Exporte, CRM-Daten, E-Mail, Jira / Git / Asana. Reale Datenqualität: chaotische Encodings, mehrdeutige Tabellen, Duplikate, Teilexporte — und Validierung, die du Wirtschaftsprüfern und Enterprise-Käufern erklären kannst, nicht nur Demos.
• A/B-Test-Infrastruktur für KI-Features (Kohorten, Golden Datasets, statistische Disziplin).
• Cloud-vs-lokales LLM-Benchmarking als expliziter Liefergegenstand.
• Sicherheitsaudit der lokalen KI-Appliance.

Bestandsprodukt — Backend-Architektur (nicht „nur KI")

Diese Rolle umfasst substanzielle Verantwortung für die Produktionsplattform: als Lead Backend Engineer geht dein Umfang über die KI-Arbeit in Goalscape Flow hinaus — du wirst die Härtung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Kern-Stacks vorantreiben:

• Semi-Lattice / synergistische Ziele — Closure-Table-Backing in PostgreSQL; rekursive Erreichbarkeitsabfragen; Cache-Kohärenz (Spring Cache / JCache); Flyway-Migrationsdisziplin; Invariantentests vor breiterem Rollout.
• GraphQL — Spring for GraphQL auf unserer Core-API (Schema-Disziplin, DataFetchers, Batch-Loading, Subscriptions über WebSockets).
• Echtzeit-Kollaboration — subscription-gesteuerte Updates über verknüpfte Projekte hinweg; Edge Cases beheben, wenn sich die Goal-Link-Topologie ändert (produktkritisch, nicht Kosmetik).
• Per-Goal-Berechtigungen — Schema und Strategie für effektive Berechtigungen aufbauend auf Closure Tables (Design + Implementierung, wenn das Lattice stabilisiert ist).
• OpenTelemetry quer durch alle Services.
• Modernisierung unseres kleinen Redirect-Microservices — Spring Boot 3 / aktuelles Java LTS (abgestimmt mit Parent POM).
• Operative Ehrlichkeit, die wir im Interview ausführen: CI-Konsolidierung Richtung GitHub Actions, Service-to-Service-Auth-Klarheit, Audit-Logging-Richtung — du hilfst dem Lead Engineer beim Priorisieren.

Warum diese Stelle

Vierter FTE mit echtem architektonischem Einfluss. Als Lead Backend gestaltest du Schema-Entscheidungen, Cache-Strategie und die GraphQL-Oberfläche selbst — nicht zum Erben von jemand anderem. Sechs Monate später wird der nächste Engineer deine ADRs als Kanon behandeln. KI-Features und Kernplattform sind hier keine getrennten Schienen: eine Person besitzt beide, weil die interessanten Entscheidungen an den Integrationspunkten leben.

Mit wem du arbeiten wirst

• Marcus Baur, CEO — zweifacher Olympiateilnehmer im Segeln, ehemals SAP.
• Ivan Klim, Lead Engineering — Algorithmen, KI-Integration, Codebasis-Tiefe.
• Richard Parslow — Support & Sales.
• Erik Wehkamp, CGO.
• Beirat — Akademiker und Unternehmer.

Wie wir arbeiten

Drei Jahre EU-finanzierte Laufzeit. Home-Office-freundlich (Kiel bevorzugt für gelegentliche Treffen vor Ort; Remote innerhalb Deutschlands akzeptabel). Schrift-zuerst-Kultur (ADRs, Design Docs). Direkte Kommunikation.

Vergütung

Mittleres Einstiegsgehalt mit dokumentiertem Pfad zum oberen bis Top-Marktbereich, gekoppelt an Wachstum, plus signifikante VSOPs mit Unicorn-Outcome-Potenzial. Vollständige Mechanik im Interview.

Voraussetzungen

• Senior Java + Spring Boot 3.x (5+ Jahre Java; 3+ Jahre Boot). Spring Security, Spring Data JPA, Multi-Modul-Maven.
• PostgreSQL-Fluency — nicht-triviales SQL, rekursive CTEs, Query Plans, Index-Design. Closure-Table / DAG / Erreichbarkeitsmuster ein starkes Plus.
• Server-seitiges GraphQL — Spring for GraphQL: Schema-Wiring, DataFetchers/Batch-Loading, Subscriptions.
• Langlaufende Backend-Architektur — du hast Systeme ausgeliefert, in denen Korrektheit unter Nebenläufigkeit, Cache-Invalidierung und Migrationssicherheit gezählt haben; du kannst ein konkretes Beispiel nennen.
• Lokaler LLM-Betrieb in Produktion (Ollama, vLLM, llama.cpp oder vergleichbar). Open-Source-Modellfamilien (Llama, Mistral, Gemma).
• MCP-Server-Implementierungserfahrung (oder nachweislich angrenzend — klar in deiner Bewerbung).
• LLM-Features in Produktion — Observability, Kosten-Telemetrie, Prompt-Versionierung, Fallback-Verhalten.
• Heterogene Daten-Parsing-/Ingestion-Frameworks — du hast Pipelines jenseits von Happy-Path-CSV ausgeliefert (PDFs, Spreadsheets, Enterprise-Exporte, E-Mail- oder Ticket-Dumps — wähle, was zu deinem Lebenslauf passt).
• A/B-Test-Infrastruktur für KI-Features (oder starkes statistisches / Experiment-Design angrenzend).
• Wohnsitz in Deutschland (harte Bedingung — EU/EFRE-Förderregel).

Pluspunkte (nicht alle erforderlich)

• OAuth2 Resource Server + Keycloak-nahe Integrationstiefe (Custom Plugins / Admin-API-Bewusstsein).
• WebFlux / reaktive HTTP-Clients für Streaming-KI-Aufrufe (Abbruch, Backpressure).
• Flyway-Disziplin im großen Maßstab; Performance-Benchmarking von graph-förmigen Workloads.
• OpenTelemetry End-to-End (Trace-Propagation über HTTP- und WebSocket-Grenzen hinweg).

Kulturelle Passung

Du nutzt KI-Tools als Multiplikator und behältst gleichzeitig die Kontrolle. Du hast LLM-Pfade mit Kosten-/Latenz-/Qualitäts-Trade-offs ausgeliefert — nicht nur Demos. Du bist vertraut mit Verhaltensbewahrung für langjährige Enterprise-Kunden. Du schreibst Dinge auf. Du bist ehrlich über Vorbehalte — wir sind ehrlich über den Umfang.